1.1.序列类型的分类

 

1.2.序列的+和+=，extend和append的区别

from collections import abca = [1,2,]c = a + [3,4]print(c)         #[1, 2, 3, 4]#如果 + 元祖则会报错， not tuple# c = a + (3,4)     #TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list# + 是新生产一个list, += 是就地加，不会新生成list#用+= 则可以是元祖，后面只要是可迭代的就行#其原理是python内部抽象基类MutableSequence里面有个魔法函数__iadd__来实现的a += (3,4)       #[1, 2, 3, 4]print(a)a.extend((5,6))print(a)        #[1, 2, 3, 4, 5, 6]a.append((7,8))print(a)        #[1, 2, 3, 4, 5, 6, (7, 8)]#可以看到extend和append结果并不一样，append是把里面当一个值传进去，extend是迭代的传进去

 

1.3.实现可切片的对象

（1）切片的用法

#模式[start:end:step]"""    其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；    第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）；    第三个数字step表示切片的步长（默认为1）。    当start为0时可以省略，当end为列表长度时可以省略，    当step为1时可以省略，并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。    另外，当step为负整数时，表示反向切片，这时start应该比end的值要大才行。"""aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]#切片返回的是一个新元素，不会改变原有的listprint (aList[::])  # 返回包含原列表中所有元素的新列表            [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]print (aList[::-1])  # 返回包含原列表中所有元素的逆序列表        [17, 15, 13, 11, 9, 7, 6, 5, 4, 3]print (aList[::2])  # 隔一个取一个，获取偶数位置的元素           [3, 5, 7, 11, 15]print (aList[1::2])  # 隔一个取一个，获取奇数位置的元素          [4, 6, 9, 13, 17]print (aList[3:6])  # 指定切片的开始和结束位置                   [6, 7, 9]print(aList[0:100])  # 切片结束位置大于列表长度时，从列表尾部截断      [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]print(aList[100:])  # 切片开始位置大于列表长度时，返回空列表           []# aList[len(aList):] = [9]  # 在列表尾部增加元素# aList[:0] = [1, 2]  # 在列表头部插入元素# aList[3:3] = [4]  # 在列表中间位置插入元素# aList[:3] = [1, 2]  # 替换列表元素，等号两边的列表长度相等# aList[3:] = [4, 5, 6]  # 等号两边的列表长度也可以不相等# aList[::2] = [0] * 3  # 隔一个修改一个# print (aList)# aList[::2] = ['a', 'b', 'c']  # 隔一个修改一个# aList[::2] = [1,2]  # 左侧切片不连续，等号两边列表长度必须相等  #会报错# aList[:3] = []  # 删除列表中前3个元素#删除# del aList[:3]  # 切片元素连续# del aList[::2]  # 切片元素不连续，隔一个删一个

 

（2）实现对象支持切片操作

from collections import abc#Sequence协议import numbersclass Group:    #支持切片操作    def __init__(self, group_name, company_name, staffs):        self.group_name = group_name        self.company_name = company_name        self.staffs = staffs    def __reversed__(self):        self.staffs.reverse()    def __getitem__(self, item):        #当前的类        cls = type(self)        #判断类是不是可切片的对象        if isinstance(item, slice):            return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=self.staffs[item])        elif isinstance(item, numbers.Integral):            return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=[self.staffs[item]])    def __len__(self):        return len(self.staffs)    def __iter__(self):        return iter(self.staffs)    def __contains__(self, item):        if item in self.staffs:            return True        else:            return Falsestaffs = ["derek1", "derek2", "derek3", "derek4"]group = Group(company_name="alibaba", group_name="user", staffs=staffs)#现在对象就成可切片的对象了#__getitem__for user in group:    print(user)#运行结果# derek1# derek2# derek3# derek4#__contains__if 'derek1' in group:    print('yes')

 

1.4.列表生成式，字典推导式

# odd_list = []# for i in range(21):#     if i%2 == 1:#         odd_list.append(i)# print(odd_list)      #[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]#列表生成式#1.取出1-20之间的基数odd_list = [i for i in range(21) if i %2 == 1]print(odd_list)     #[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]#2.取出1-20之间的基数的平方def hadle_item(item):    return item * itemodd_list = [hadle_item(i) for i in range(21) if i %2 == 1]print(odd_list)     #[1, 9, 25, 49, 81, 121, 169, 225, 289, 361]

 利用字典推导式把字典的key和value做转换：{key:value}变成{value:key}的形式

# 字典推导式的用法my_dict = {
    'derek1':11,'derek2':22,'derek3':33}reversed_dict = {value:key for key,value in my_dict.items()}print(reversed_dict)    #{11: 'derek1', 22: 'derek2', 33: 'derek3'}